典型文献
主成分判别分析在社区管网水污染应急溯源的应用
文献摘要：
面对突发性管网水污染事件,应急溯源工作尤为重要,需要系统研究.为模拟水污染事件的发生,采集了华北科技学院校园管网总排放口和潜在污染源水样样品,运用主成分判别分析方法进行了应急溯源,并探究了污染机制.结果表明:总排放口水样中COD、磷酸盐、氨氮、SS含量分别为524.00 mg/L、4.33 mg/L、10.30 mg/L及4108.47 mg/L,除COD和SS含量外均满足《污水排入城镇下水道水质标准》(GBT31962-2015)A级限值.主成分和判别分析结果表明总排放口的污染物质主要来自食堂,呈现有机物污染物排放引起的化学性和残渣引起的物理性污染特征.该研究成果为社区管网水污染应急溯源以及处置提供科学依据.
文献关键词：
主成分分析;判别分析;应急溯源;水污染;管网
中图分类号：
作者姓名：
孙喜梦;郝春明
作者机构：
华北科技学院 安全工程学院,北京 东燕郊 065201
文献出处：
引用格式：
[1]孙喜梦;郝春明-.主成分判别分析在社区管网水污染应急溯源的应用)[J].华北科技学院学报,2022(06):80-86
A类：
应急溯源,GBT31962
B类：
判别分析,管网水,突发性,水污染事件,排放口,污染源,源水,水样,样样,口水,COD,磷酸盐,氨氮,SS,排入,入城,下水道,水质标准,自食,食堂,有机物污染物,污染物排放,残渣,污染特征
AB值：
0.284182
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