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基于BP神经网络的电梯故障率预测
文献摘要：
以某医院2020年每个月电梯故障次数、维保次数以及乘客人数输入数据,对该医院2020年电梯故障次数以及维保次数的分布规律进行分析,运用极大似然估计法估计分布模型的未知参数,用BP神经网络来研究维保次数以及乘客人数对电梯故障率的影响.
文献关键词：
电梯;人员流动量;维保次数;故障率;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
马振宝;郭雷;牛大鹏;贾明兴
作者机构：
河北省特种设备监督检验研究院张家口分院,河北张家口 075000;东北大学,沈阳 110000
文献出处：
引用格式：
[1]马振宝;郭雷;牛大鹏;贾明兴-.基于BP神经网络的电梯故障率预测)[J].中国电梯,2022(05):32-35
A类：
维保次数
B类：
电梯故障,故障率预测,故障次数,乘客,客人,输入数据,极大似然估计,分布模型,未知参数,人员流动量
AB值：
0.222626
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