典型文献
基于卷积神经网络的旅游创新模式研究
文献摘要：
采用卷积神经网络模型对人脸表情(facial expression recognition,FER)进行分析,研究了不同网络层数,Batch Normalization层和dropout层对模型性能的影响.结果表明了卷积神经网络在表情识别任务中的有效性.
文献关键词：
人工智能;深度学习;卷积神经网络;表情识别;旅游
中图分类号：
作者姓名：
高先杰;程纯纯
作者机构：
山西农业大学基础部,山西 晋中 030800
文献出处：
引用格式：
[1]高先杰;程纯纯-.基于卷积神经网络的旅游创新模式研究)[J].计算机时代,2022(07):17-20,25
A类：
B类：
旅游创新,创新模式,卷积神经网络模型,人脸表情,facial,expression,recognition,FER,网络层,层数,Batch,Normalization,dropout,模型性能,表情识别
AB值：
0.454152
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