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卷积神经网络在表情识别上的研究综述
文献摘要：
近年来机器学习和深度学习在机器视觉方面已取得了很大进展,表情识别已然成为其中的热门领域.表情识别的应用使得计算机可以更好的理解人类情绪,具有较高的研究价值和应用前景.本文归纳了表情识别领域常用公开数据集;介绍了表情识别的基本流程与常见方法,以及不同卷积神经网络在表情识别方面的方法研究与分析;针对表情识别领域现存问题和未来发展进行了分析总结.
文献关键词：
表情识别;卷积神经网络;机器学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
赵宣栋;陈曦
作者机构：
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,黑龙江 哈尔滨 150000;郑州轻工业大学计算机与通信工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]赵宣栋;陈曦-.卷积神经网络在表情识别上的研究综述)[J].计算机时代,2022(04):1-4
A类：
B类：
表情识别,机器视觉,得计,解人,人类情绪,公开数据集,基本流程,常见方法,研究与分析,现存问题
AB值：
0.228898
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