典型文献
一种基于Inception-V4的车位状态检测方法
文献摘要：
针对城市停车难,车位检测环境复杂等情况,研究了一种基于Inception-V4算法的车位状态检测方法.在Inception-V4网络结构基础上使用Leaky_ReLU代替ReLU作为激活函数,解决ReLU激活函数引起的神经元失活问题;在网络分类层前添加FReLU激活函数层和多个全连接层,使其获得有更丰富语义信息的特征向量,防止了网络过拟合问题,提高车位状态检测模型的整体性能.基于PKLot停车场数据集的实验结果表明,该方法对车位状态检测准确率较原模型有较大程度的提升.
文献关键词：
车位检测;深度学习;Inception-V4;Leaky_ReLU;FReLU
中图分类号：
作者姓名：
王栋;蔡斌斌;宰昶丰
作者机构：
山东科技大学测绘与空间信息学院,山东 青岛 266590
文献出处：
引用格式：
[1]王栋;蔡斌斌;宰昶丰-.一种基于Inception-V4的车位状态检测方法)[J].计算机时代,2022(03):5-10
A类：
PKLot
B类：
Inception,V4,状态检测,城市停车,停车难,车位检测,检测环境,环境复杂,Leaky,激活函数,失活,FReLU,数层,全连接层,得有,富语义,语义信息,特征向量,过拟合,高车,检测模型,整体性能,停车场,检测准确率
AB值：
0.375306
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