典型文献
基于带约束自适应GPC的压水堆蒸汽发生器液位控制研究
文献摘要：
在压水堆核电站中,蒸汽发生器的液位能否稳定地控制在设定范围内,直接关系到核电站能否安全经济地运行.针对蒸汽发生器液位控制中出现的"虚假液位"、时变以及输入约束等复杂问题,设计了带约束的自适应广义预测控制算法.在此算法中,构建了两输入单输出的数学模型来描述蒸汽流量和给水流量对蒸汽发生器液位的影响,引入了变遗忘因子的最小递推二乘法,对蒸汽发生器的液位对象模型参数进行在线辨识校正;引入逐维重心反向学习的变异策略提高了标准粒子群算法的收敛精度,然后将改进后的粒子群算法用于计算约束范围内给水流量增量的最优值.仿真结果表明,对于蒸汽发生器液位中的复杂控制问题,改进后的广义预测控制器比三冲量PID控制器的控制效果更好.
文献关键词：
蒸汽发生器;液位控制;广义预测控制;两输入单输出;在线辨识;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
叶章林;张雨飞
作者机构：
东南大学能源与环境学院,江苏南京210096
文献出处：
引用格式：
[1]叶章林;张雨飞-.基于带约束自适应GPC的压水堆蒸汽发生器液位控制研究)[J].核科学与工程,2022(06):1345-1353
A类：
两输入单输出
B类：
GPC,蒸汽发生器,液位控制,压水堆核电站,位能,安全经济,假液位,输入约束,复杂问题,广义预测控制,控制算法,蒸汽流量,给水流量,变遗忘因子,递推,对象模型,在线辨识,重心反向学习,变异策略,标准粒子群算法,收敛精度,计算约束,最优值,控制问题,预测控制器,三冲量,PID
AB值：
0.29131
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