典型文献
基于BP神经网络PID的研究堆堆芯功率控制研究
文献摘要：
为了实现PID控制器参数的在线调节,利用BP神经网络的自适应能力,对PID参数进行实时整定,设计BP神经网络PID控制器.基于研究堆堆芯传递函数模型,结合堆芯控制系统设计原理,建立研究堆堆芯功率BP神经网络PID控制系统,开展堆芯动态仿真研究.结果表明,与传统PID控制器相比,BP神经网络PID控制器具有超调量小、响应快等特点,控制效果更佳,适用于研究堆堆芯功率控制.
文献关键词：
研究堆;BP神经网络;PID控制器;堆芯功率控制系统
中图分类号：
作者姓名：
肖盾;曾文杰;于涛;李松发;雷鸣;邓云李;蔡文超;赵鹏;潘瑞安
作者机构：
中国核动力研究设计院第一研究所,四川 成都,610005;南华大学核科学技术学院,湖南 衡阳,421001
文献出处：
引用格式：
[1]肖盾;曾文杰;于涛;李松发;雷鸣;邓云李;蔡文超;赵鹏;潘瑞安-.基于BP神经网络PID的研究堆堆芯功率控制研究)[J].核科学与工程,2022(04):744-750
A类：
堆芯功率控制系统
B类：
PID,研究堆,堆堆,控制器参数,自适应能力,整定,传递函数模型,控制系统设计,设计原理,动态仿真,仿真研究,超调量
AB值：
0.157857
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
