典型文献
基于概率模型检测器的核电厂分布式控制系统动态可靠性分析
文献摘要：
分布式控制系统(DCS)是核电厂的神经中枢,对其进行可靠性分析,识别薄弱环节,开展有针对性的设计优化和运维改进,提高电厂安全水平.DCS部件存在备用自投、在线修复等动态行为,传统故障树不能充分描述上述动态行为.针对上述问题,采用马尔科夫模型建立完整的DCS子系统可靠性模型,包括操作终端、PU处理单元、交换机,以及处理器、电源等各类模件,采用概率模型检测器PRISM对马尔科夫模型进行定量计算,得到系统的不可用率,并对系统各失效状态维修率进行了敏感性分析,结果表明,操作与监视系统(OM690)、电厂总线和采集卡失效对系统不可用率的贡献高达95％,因此,通过增加OM690系统、总线设备、采集卡的备件数量和维护人力,可有效提高上述设备的可靠性.
文献关键词：
DCS;马尔科夫模型;概率模型检测器;转移矩阵;动态可靠性
中图分类号：
作者姓名：
夏林路;张雪松;赵鹏飞;陈浠毓;周世梁
作者机构：
华北电力大学核科学与工程学院,北京102206;非能动核能安全技术北京市重点实验室,北京102206;中国核电工程有限公司,北京100840
文献出处：
引用格式：
[1]夏林路;张雪松;赵鹏飞;陈浠毓;周世梁-.基于概率模型检测器的核电厂分布式控制系统动态可靠性分析)[J].核科学与工程,2022(02):318-328
A类：
概率模型检测器,OM690
B类：
核电厂,分布式控制系统,动态可靠性分析,DCS,神经中枢,安全水平,备用,自投,在线修复,动态行为,故障树,马尔科夫模型,系统可靠性,可靠性模型,PU,处理单元,交换机,处理器,模件,PRISM,定量计算,可用率,失效状态,状态维修,监视系统,总线,采集卡,备件,件数,转移矩阵
AB值：
0.302589
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