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基于Adaptive LASSO和支持向量机的农作物产值预测——来自浙江省种植业的研究
文献摘要：
为贯彻落实国家粮食安全战略,实现对粮食等农作物生产效益的合理预测预警,本文聚焦种植业生产,使用Adaptive LASSO和支持向量机算法,在资源环境约束、生产效率、政策扶持、农业自然灾害、市场环境等5个方面16个变量筛选基础上对浙江省种植业产值进行预测,评估发现基于线性核函数的支持向量机方法对种植业产值预测效果最佳,并针对性提出政策建议.
文献关键词：
种植业;产值;Adaptive LASSO;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
王煜;钟彦琰;何露萍;毛小报
作者机构：
浙江省农业科学院;浙江省地方统计调查队;杭州市统计局
文献出处：
引用格式：
[1]王煜;钟彦琰;何露萍;毛小报-.基于Adaptive LASSO和支持向量机的农作物产值预测——来自浙江省种植业的研究)[J].统计科学与实践,2022(11):27-30
A类：
B类：
Adaptive,LASSO,产值,种植业,国家粮食安全,粮食安全战略,农作物生产,生产效益,预测预警,支持向量机算法,资源环境约束,政策扶持,市场环境,变量筛选,线性核函数,支持向量机方法
AB值：
0.302695
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