典型文献
基于机器学习模型的浙江省居民个人收入预测研究
文献摘要：
本研究基于浙江省统计局"全面覆盖+精准画像"数据库,从人员、家庭、社会环境三个层面构建浙江省居民收入预测指标体系,并结合抽样调查数据形成部分群体收入标签,构建浙江省居民年收入预测分析模型,综合运用轻量级梯度提升决策树算法(LightGBM)和重采样算法(SMOTE)利用有限样本标签对常住人口个体收入进行预测.在模型预测基础上,对浙江省居民收入总体分布、群体画像和影响因素进行深入挖掘,为浙江省"全面覆盖+精准画像"数据库中人群收入特征分析提供了算法支撑,为"扩中提低"人群识别提供了科学依据.
文献关键词：
共同富裕;居民收入预测;LightGBM;SMOTE
中图分类号：
作者姓名：
王立;谷晓丽;徐璐
作者机构：
之江实验室智能社会治理研究中心;浙江省统计局
文献出处：
引用格式：
[1]王立;谷晓丽;徐璐-.基于机器学习模型的浙江省居民个人收入预测研究)[J].统计科学与实践,2022(09):17-21
A类：
居民收入预测
B类：
基于机器学习,机器学习模型,居民个人,个人收入,预测研究,统计局,精准画像,预测指标体系,抽样调查,分群,年收入,预测分析,轻量级,梯度提升决策树算法,LightGBM,重采样,采样算法,SMOTE,有限样本,样本标签,常住人口,个体收入,群体画像
AB值：
0.38746
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