典型文献
锂电池专利词汇识别及热点分析
文献摘要：
了解锂电池的研究热点对促进新能源产业发展有十分重要的意义.本文以国家知识产权局2011-2020年锂电池专利文本为数据源,以锂电池论文中关键词和N-gram语言模型提取的关键词为标记条件,通过条件随机场模型获取锂电池专业词汇.模型准确率、召回率和F1测度值分别为85％、84％和84％.依照正向最大匹配法将每条摘要中包含的专业词汇进行两两连边,构建加权共词网络进行分析.发现锂电池领域的研究热点集中在如何改善和提高锂电池内部性能上,锂电池组是当前锂电池在各个技术领域中的研究热点.
文献关键词：
锂电池;条件随机场;共词分析;研究热点;发展趋势
中图分类号：
作者姓名：
钮亮;项玮;施佳璐
作者机构：
中国计量大学;浙江外国语学院
文献出处：
引用格式：
[1]钮亮;项玮;施佳璐-.锂电池专利词汇识别及热点分析)[J].统计科学与实践,2022(04):23-27
A类：
B类：
词汇识别,热点分析,新能源产业,国家知识产权局,利文,数据源,gram,语言模型,条件随机场,专业词汇,模型准确率,召回率,最大匹配,匹配法,摘要,汇进,共词网络,点集,池内,内部性,锂电池组,技术领域,共词分析
AB值：
0.35681
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