典型文献
中国碳市场试点区碳交易价格驱动因素及其时空异质性
文献摘要：
基于深圳、北京、上海、广东、天津、湖北、重庆等7个碳试点地区2014—2019年碳交易价格季度面板数据,首先,在构建能源强度权重矩阵的基础上,采用空间莫兰指数分析碳交易价格的时空特征;然后,使用时空地理加权回归(GTWR)模型,对碳交易价格的驱动因素及其时空异质性进行实证分析.研究结果表明:试点地区碳交易价格具有明显的时空集聚效应和显著空间相关性;不同试点地区碳交易价格的驱动因素存在显著时空异质性,产业结构、工业总产值、能源结构、碳市场交易量、惩罚力度、控排企业数量以及森林覆盖率是其重要的驱动因素;气温、人均国内生产总值、单位GDP能耗、减排目标均未表现出明显的时空异质性特征.通过分析认为,目前应重点优化产业结构、合理制定碳交易政策、健全森林保护机制,以及加强跨区域合作有效衔接各碳市场.
文献关键词：
碳市场;碳交易价格;驱动因素;时空地理加权回归模型;时空异质性
中图分类号：
作者姓名：
宋雅贤;顾光同
作者机构：
浙江农林大学 经济管理学院,杭州311300;浙江农林大学 浙江省乡村振兴研究院,杭州311300;浙江农林大学 碳中和研究院,杭州311300
文献出处：
引用格式：
[1]宋雅贤;顾光同-.中国碳市场试点区碳交易价格驱动因素及其时空异质性)[J].林业资源管理,2022(05):32-41
A类：
B类：
中国碳市场,碳市场试点,试点区,碳交易价格,驱动因素,时空异质性,碳试点,试点地区,能源强度,权重矩阵,空间莫兰指数,指数分析,时空特征,GTWR,空集,集聚效应,空间相关性,总产值,能源结构,碳市场交易,交易量,惩罚力度,控排企业,企业数量,森林覆盖率,人均国内生产总值,异质性特征,定碳,碳交易政策,森林保护,保护机制,跨区域合作,时空地理加权回归模型
AB值：
0.284871
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
