典型文献
基于NSGA-Ⅱ和BP神经网络的超低能耗草原民居围护结构多目标优化
文献摘要：
针对内蒙古西部草原民居围护结构热工性能差、室内热舒适性差的问题,通过Design Builder软件建立了内蒙古西部超低能耗草原民居模型并生成样本数据,以建筑年采暖能耗、室内热舒适PMV、围护结构节能成本为目标,建立了 BPNN三目标预测模型,经过测试验证了 BPNN预测模型的合理性.将BPNN预测模型作为NSGA-Ⅱ的适应度函数进行围护结构多目标优化,经过200次迭代得到Pareto解集,最终选出最优方案.结果表明:通过对典型草原民居围护结构的优化,使建筑年采暖能耗降低8611.6kWh,单位室内舒适性PMV值从-1.62提升到了-0.14,最优方案净现值为5631.52元.
文献关键词：
超低能耗;草原民居;BP神经网络;NSGA-Ⅱ算法;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
刘斌
作者机构：
内蒙古科技大学,内蒙古包头 014017
文献出处：
引用格式：
[1]刘斌-.基于NSGA-Ⅱ和BP神经网络的超低能耗草原民居围护结构多目标优化)[J].重庆建筑,2022(10):26-28
A类：
6kWh
B类：
NSGA,超低能耗,草原民居,围护结构,多目标优化,内蒙古西部,热工性能,室内热舒适,热舒适性,Design,Builder,采暖能耗,PMV,BPNN,三目,测试验证,适应度函数,Pareto,解集,最优方案,典型草原,室内舒适性,净现值
AB值：
0.253656
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