典型文献
基于大数据AI的重大突发事件媒介化治理——一项系统性的应用研究
文献摘要：
文章所进行的是重大突发事件媒介化治理的系统性应用研究.研究分为六个板块.从横向看,涵盖了重大突发事件各个方面的媒介化治理;从纵向看,媒介化治理贯穿事前、事中、事后不同阶段.文中的要点有:构建面向应用的理论框架,深入理解研究对象的逻辑关系,深刻认识作为研究对象的特定事件,在媒介化治理中既进行动态把握又加以静态细察,构建媒介化治理主体的能力评估体系、构建全面风险管理体系、打造沙盘推演平台、打造社会实验平台,最终指向研发有着解决方案功能的"工具箱".事前的媒介化治理,应防止塔西陀陷阱;事中的媒介化治理,主责部门宜加强网络舆情监测与应对,第一时间直接披露或通过新闻媒体披露真实而权威的事件信息,阻遏和消除与事件有关的谣言,实施有效的舆论舆情引导,对责任人和责任单位进行舆论监督;事后的媒介化治理,对舆论舆情引导工作的效果和媒介化治理的得失进行评估,明了得分点和失分点,总结经验和教训,以利于此后的重大突发事件的媒介化治理.
文献关键词：
重大突发事件;大数据;AI;媒介化治理;全面风险管理体系
中图分类号：
作者姓名：
丁晓蔚;李明
作者机构：
南京大学信息管理学院,江苏南京 210023;南京大学新闻传播学院,江苏南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]丁晓蔚;李明-.基于大数据AI的重大突发事件媒介化治理——一项系统性的应用研究)[J].编辑之友,2022(12):59-70
A类：
舆论舆情
B类：
重大突发事件,媒介化治理,事前,建面,深刻认识,动态把握,细察,治理主体,能力评估,全面风险管理体系,沙盘推演,社会实验,实验平台,发有,工具箱,塔西,陷阱,网络舆情监测,新闻媒体,阻遏,谣言,责任人,舆论监督,舆情引导工作,得失,了得,失分,总结经验,以利于
AB值：
0.233342
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