典型文献
基于改进灰色线性回归组合预测模型的毒品缴获量预测
文献摘要：
毒品走私犯罪严重危害国家安全和民生健康,也扰乱了社会公共秩序,因此对我国毒品缴获量进行预测,为公安机关改进缉毒策略提供数据支持显得格外重要.通过建立改进灰色线性回归组合预测模型,根据2015-2020年全国公安机关毒品缴获量,对2021-2023年全国毒品缴获量进行预测.预测结果表明:相对于灰色预测模型与线性回归模型,改进灰色线性回归组合预测模型具有更高的准确度与稳定性.
文献关键词：
线性回归;灰色预测;组合模型;毒品缴获量
中图分类号：
作者姓名：
王立冬;郑兆瑞;付佳旺;吴炳林;段耀勇;唐宝华
作者机构：
中国人民警察大学 智慧警务学院,河北 廊坊 065000;中国人民警察大学 救援指挥学院,河北 廊坊 065000;中国人民警察大学 侦查学院,河北 廊坊 065000
文献出处：
引用格式：
[1]王立冬;郑兆瑞;付佳旺;吴炳林;段耀勇;唐宝华-.基于改进灰色线性回归组合预测模型的毒品缴获量预测)[J].中国人民警察大学学报,2022(12):22-25
A类：
毒品缴获量
B类：
组合预测模型,毒品走私,走私犯罪,严重危害,扰乱,社会公共秩序,公安机关,缉毒,格外,全国公安,灰色预测模型,线性回归模型,组合模型
AB值：
0.21949
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