典型文献
全人类共同价值的国际认同——基于海外社交媒体脸书和推特的数据分析
文献摘要：
和平、发展、公平、正义、民主、自由的全人类共同价值自提出以来,受到国际社会的广泛关注.通过Python技术对脸书、推特等海外社交媒体自2015年以来关于全人类共同价值的相关言论进行数据抓取,运用社会网络分析法和卷积神经网络的机器学习方法对其整体认同趋势、信息扩散和分布特征、主题情感态度、场域网络结构进行系统分析.研究显示,全人类共同价值的国际认同在整体上呈现出阶梯式上升趋势,在结构上经历了价值生成、传播扩散的阶段,正处于并将长期在内化认同阶段波动.其中,关于和平、发展、公平、正义、民主、自由价值理念的认同态度呈现一定分化,且扩散网络结构稀疏,用户主体联系不够紧密,主要挑战来自地缘政治冲突和文化差异.
文献关键词：
全人类共同价值;国际认同;社交媒体;数据分析
中图分类号：
作者姓名：
冯博
作者机构：
东北师范大学思想政治教育研究中心
文献出处：
引用格式：
[1]冯博-.全人类共同价值的国际认同——基于海外社交媒体脸书和推特的数据分析)[J].社会主义核心价值观研究,2022(02):34-46
A类：
B类：
全人类共同价值,国际认同,海外社交媒体,推特,Python,特等,言论,数据抓取,社会网络分析法,机器学习方法,信息扩散,情感态度,场域网,阶梯式,在结构上,价值生成,传播扩散,自由价值,价值理念,同态,扩散网络,户主,够紧,主要挑战,地缘政治,政治冲突,文化差异
AB值：
0.325056
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