典型文献
网络试飞数据缺失值填充方法
文献摘要：
随着网络数据结构的快速应用,对网络包中试飞数据的完整性越来越重视,研究网络包中试飞数据缺失值填充方法.在卸载分流数据完成后对网络包数据预处理后的物理量进行填充,首先根据网络包中试飞数据参数的类型特点,利用心跳字来查找缺失值所在的时间点;然后对不同类型的参数采取不同的填充方法,对于int16类型、Uint16类型和float类型的参数利用基于统计的处理方法来进行缺失值填充,对于bool型或者byte型的参数,先判断缺失值时间点的前后数值是否相同,若不相同,则分别使用基于相关性系数分类的聚类处理方法和基于极限学习机的分类方法来进行缺失值填充;最后提出了两个网络包中试飞数据缺失值填充算法,并对其分析对比.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
王鹏
作者机构：
中国飞行试验研究院
文献出处：
引用格式：
[1]王鹏-.网络试飞数据缺失值填充方法)[J].中国科技信息,2022(08):44-46
A类：
int16,Uint16,bool
B类：
试飞数据,数据缺失,缺失值填充,填充方法,网络数据,数据结构,中试,研究网络,卸载,流数据,数据预处理,物理量,数据参数,心跳,float,byte,相关性系数,极限学习机,分类方法,填充算法,分析对比
AB值：
0.257507
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