典型文献
大型方舱医院临床数据库建设和应用
文献摘要：
构建大型方舱医院数据库体系,汇总新型冠状病毒(新冠)疫情流行期间的专病研究的全链路数据,为疫情期间管控政策的决策、多维度数据挖掘、疾病因果推断及研究结果的可重复性提供底层数据支撑.使用病案登记系统和搜索引擎大数据的挖掘,将来自于搜索引擎的互联网数据和病案登记系统数据进行对比融合;采用多终端自动化信息收集、结构化数据的录入和存储,针对各组数据上报的需求和课题组的研究方向相对独立,增加转运数据、健康设施数据、COVID-19科研动态监测数据和新冠状病毒国家科技资源服务系统;建立指标数据规范,构建符合新型冠状病毒临床研究数据库.构建大型方舱收治人群的全链路数据库,可用于方舱的运行管理页面保障,为患者中心、随访管理、人群探索、数据洞察、科研项目管理提供数据支持和今后数据安全的参考蓝图,也可用于指导不同新冠毒株的流行特点,为解决当前公共医疗卫生领域难题提供新的方法.
文献关键词：
新型冠状病毒病;方舱医院;数据库应用
中图分类号：
作者姓名：
马龙鑫;汤杰;林靖生;曹青;陈影;陈尔真;何萍
作者机构：
上海交通大学医学院附属瑞金医院信息中心,上海 200025;上海交通大学医学院附属瑞金医院学科规划与大设施管理处,上海 200025;上海交通大学医学院附属瑞金医院急诊科,上海 200025;上海交通大学医学院附属瑞金医院医务一处,上海 200025;上海交通大学医学院附属瑞金医院院长办公室,上海 200025;上海申康医院发展中心医联工程与信息化部,上海 200041
文献出处：
引用格式：
[1]马龙鑫;汤杰;林靖生;曹青;陈影;陈尔真;何萍-.大型方舱医院临床数据库建设和应用)[J].诊断学理论与实践,2022(02):205-211
A类：
B类：
大型方舱医院,医院临床,临床数据,数据库建设,医院数据库,数据库体系,疫情流行,流行期间,专病,全链路,链路数据,管控政策,多维度数据,因果推断,可重复性,层数,病案,登记系统,搜索引擎,互联网数据,系统数据,对比融合,多终端,信息收集,结构化数据,录入,数据上报,运数,新冠状病毒,科技资源,资源服务,服务系统,数据规范,研究数据,治人,运行管理,页面,患者中心,随访管理,数据洞察,科研项目管理,毒株,流行特点,公共医疗,医疗卫生领域,新型冠状病毒病,数据库应用
AB值：
0.425872
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
