典型文献
商业银行数智金融与企业结构性去杠杆:来自面板数据与fsQCA的研究
文献摘要：
目前,我国企业结构性杠杆错配问题导致大量金融资源浪费,数智金融作为商业银行金融业务数字化转型的深化阶段,能否成为推动企业结构性去杠杆的重要抓手.针对这一问题,研究以2016-2020年我国沪深两市的上市公司与商业银行为样本,利用Python技术构建了商业银行数智金融指标,并通过面板数据模型与fsQCA展开实证分析,论证了商业银行数智金融对企业结构性去杠杆的干预机制.结果显示:商业银行的数智金融能够通过人工智能,优化信用评价机制与风险防控机制,进而通过提高对绩优民营企业的信贷支持,显著干预企业结构性去杠杆;并立足组态视角,提出了2个基于商业银行数智金融的企业结构性去杠杆方案.
文献关键词：
商业银行数智金融;企业结构性去杠杆;人工智能;fsQCA
中图分类号：
作者姓名：
夏天添;王慧
作者机构：
江西科技学院,江西南昌330000;江西省区域发展研究院,江西南昌330000
文献出处：
引用格式：
[1]夏天添;王慧-.商业银行数智金融与企业结构性去杠杆:来自面板数据与fsQCA的研究)[J].经济论坛,2022(11):105-115
A类：
商业银行数智金融
B类：
企业结构性去杠杆,fsQCA,我国企业,错配问题,金融资源,资源浪费,商业银行金融业务,业务数字化,Python,技术构建,面板数据模型,干预机制,信用评价,风险防控机制,绩优,民营企业,信贷支持,并立,组态视角
AB值：
0.161532
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