典型文献
基于BP-WOA的聚合物火灾危险性分析
文献摘要：
为解决单一BP神经网络学习速度慢、泛化性能不高等问题,采用鲸鱼算法(WOA)优化BP神经网络的组合预测模型对聚合物火灾危险性进行分析,根据火灾危险性综合指数(IFHI)对聚合物火灾危险性进行量化输出.通过WOA算法将BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,随后将优化后的参数重新送入BP神经网络进行训练和预测.结果表明,优化后的BP-WOA组合模型对聚合物火灾危险性实际输出值拟合精度更高,IFHI结果与层次分析法分析结果大体相近,聚合物火灾危险性与火灾危险指数的走向基本相同,并且评估结果同实际数据具有较好的一致性与较高的重合度.
文献关键词：
聚合物;BP神经网络;鲸鱼算法;火灾危险性;组合预测模型
中图分类号：
作者姓名：
徐茂
作者机构：
杨凌示范区消防救援支队,陕西杨凌 712100
文献出处：
引用格式：
[1]徐茂-.基于BP-WOA的聚合物火灾危险性分析)[J].中国人民警察大学学报,2022(02):37-41
A类：
IFHI
B类：
WOA,火灾危险性分析,神经网络学习,学习速度,速度慢,泛化性能,鲸鱼算法,组合预测模型,综合指数,权值,数重,送入,组合模型,拟合精度,危险指数,基本相同,实际数据,重合度
AB值：
0.212615
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