典型文献
基于神经网络的订购和转运优化模型
文献摘要：
针对2021年全国大学生数学建模竞赛的C题,利用熵权TOPSIS多指标决策法确定最重要的50家原材料供应商.运用NAR神经网络算法,建立原材料订购优化模型,给出了提升产能的最大供货方案,为企业实现了原材料的稳定和可持续供应.本文构建的原材料最优转运方案,尽可能地降低了原材料转运的损耗.
文献关键词：
熵权TOPSIS多指标法;NAR神经网络算法;优化模型
中图分类号：
作者姓名：
赵竹敏;吴万隆;朱扬骏;李韶伟
作者机构：
台州学院 电子与信息工程学院,浙江 临海 317000
文献出处：
引用格式：
[1]赵竹敏;吴万隆;朱扬骏;李韶伟-.基于神经网络的订购和转运优化模型)[J].台州学院学报,2022(06):28-35
A类：
B类：
全国大学生数学建模竞赛,TOPSIS,多指标决策,原材料供应商,NAR,神经网络算法,原材料订购,供货,指标法
AB值：
0.250747
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