典型文献
基于学习的图像超分辨率技术回顾与展望
文献摘要：
围绕图像超分辨率重建技术,列举并总结了传统图像超分辨率重建方法的优点及其局限性.回顾了几种经典的基于学习的超分辨率方法,并分析对比了不同模型的特点及在不同数据集上的实验结果.最后,对图像超分辨率重建技术的未来发展趋势进行展望.
文献关键词：
图像超分辨率重建;深度学习;对抗网络;稀疏表示;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李莹华;刘悦;刘颖
作者机构：
西安邮电大学图像与信息处理研究所,陕西西安710121;西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室,陕西西安710121;西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心,陕西西安710121
文献出处：
引用格式：
[1]李莹华;刘悦;刘颖-.基于学习的图像超分辨率技术回顾与展望)[J].西安邮电大学学报,2022(02):72-87
A类：
B类：
回顾与展望,图像超分辨率重建,重建技术,重建方法,分析对比,对抗网络,稀疏表示
AB值：
0.115758
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
