典型文献
基于人工智能的互联网数据中心不良信息监管系统
文献摘要：
在"新基建"的大背景下,互联网数据中心面临新一轮增长机遇,网络视频、社交媒体、网络游戏、电商平台等互联网行业持续高速发展,同时受疫情影响,其他行业线上拓展和运行的需求也呈快速增长趋势.因此,视图像数据将呈爆炸式增长,网络运营单位及行业监管部门的新媒体内容审核和监管工作将面临更为严峻的挑战,关系到国家安全、公共利益和社会稳定.本文介绍相关背景情况,分析互联网数据中心不良信息的危害及监管部门面临的挑战,提出了一种可用于互联网数据中心不良信息监管的技术解决方案,并对该方案进行了详细阐述.
文献关键词：
互联网数据中心;不良信息;内容监管;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
梁嬿良;张明亮;沈宜;兰良
作者机构：
深圳市网联安瑞网络科技有限公司 广东 518042;成都三零凯天通信实业有限公司 四川 610041
文献出处：
引用格式：
[1]梁嬿良;张明亮;沈宜;兰良-.基于人工智能的互联网数据中心不良信息监管系统)[J].网络安全技术与应用,2022(04):23-25
A类：
B类：
互联网数据中心,不良信息,信息监管,监管系统,新基建,增长机遇,网络视频,社交媒体,网络游戏,电商平台,互联网行业,视图,图像数据,爆炸式,网络运营,行业监管,监管部门,媒体内容,内容审核,监管工作,公共利益,门面,技术解决方案,内容监管
AB值：
0.346062
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