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肺癌患者检验项目数据可视化及关联分析
文献摘要：
本研究以某医院肺癌患者在医院诊疗期间检验项目数据作为研究对象,构建自定义语料库,使用精确分词技术计算词频,生成词云图,实现肺癌患者检验项目数据可视化,设计并优化FP-growth算法,遍历检验项目数据集,对肺癌患者检验项目进行关联分析.通过分析,旨在揭示肺癌治疗效果监测及预后评估过程中检验项目的内在联系与规律,以期为肺癌的临床辅助诊疗提供参考.
文献关键词：
肺癌;检验项目;词云图;关联分析;频繁项集
中图分类号：
作者姓名：
王晓东;孙安琪;赵托亚;李佳欣;吴雅琴
作者机构：
内蒙古医科大学计算机信息学院,内蒙古呼和浩特010110
文献出处：
引用格式：
[1]王晓东;孙安琪;赵托亚;李佳欣;吴雅琴-.肺癌患者检验项目数据可视化及关联分析)[J].医学信息,2022(04):20-23
A类：
B类：
肺癌患者,检验项目,项目数,数据可视化,自定义,语料库,分词技术,词频,成词,词云图,FP,growth,遍历,效果监测,预后评估,临床辅助诊疗,频繁项集
AB值：
0.295719
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