典型文献
宁波舟山港危化品吞吐量预测研究——基于灰色BP神经网络组合模型
文献摘要：
科学预测港口危化品吞吐量是港口危化品物流风险评估和风险监管的重要基础.文章在灰色预测模型和BP神经网络模型的基础上,建立了灰色BP神经网络组合预测模型.以宁波舟山港危化品吞吐量相关影响因素的数据作为样本,进行试验计算,并将组合预测模型的预测结果分别与灰色预测模型和BP神经网络预测模型的预测结果进行了对比.结果表明,相较灰色预测模型和BP神经网络预测模型,灰色BP神经网络组合模型的误差更小、预测精度更高,具有良好的稳定性.
文献关键词：
港口危化品吞吐量;灰色预测模型;BP神经网络模型;组合模型
中图分类号：
作者姓名：
张雪纯;楼百均
作者机构：
浙江万里学院,浙江 宁波 315100
文献出处：
引用格式：
[1]张雪纯;楼百均-.宁波舟山港危化品吞吐量预测研究——基于灰色BP神经网络组合模型)[J].浙江万里学院学报,2022(06):9-16
A类：
港口危化品吞吐量
B类：
宁波舟山港,吞吐量预测,预测研究,组合模型,危化品物流,物流风险,风险监管,灰色预测模型,组合预测模型,相关影响因素,神经网络预测模型
AB值：
0.162055
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