典型文献
基于深度学习的信息安全防御系统研究与设计
文献摘要：
信息安全是时代发展和大数据应用的主题,加强信息安全防御、提高信息安全保护能力、避免人们的隐私信息泄露已经成为目前重要的研究课题.由于信息安全传统防御模式无法提高实时性和响应速度,容易给信息系统造成一定损失,因此提出在信息安全防御中引入深度学习技术,构建一个实时性较强的信息安全防御系统.该系统能够充分利用人工智能思想提高防御及时性,避免发生病毒或木马等安全攻击后才能够启动防御工具,从而减少损失.实验结果显示,基于深度学习的信息安全防御系统识别病毒或木马的准确度达到了99.62％,有效提升了信息安全防御水平.
文献关键词：
深度学习;信息安全;人工智能;安全防御
中图分类号：
作者姓名：
高怀鑫;陈政翰;王嘉昕;刘书荣
作者机构：
兰州中川国际机场有限公司,甘肃兰州 730087
文献出处：
引用格式：
[1]高怀鑫;陈政翰;王嘉昕;刘书荣-.基于深度学习的信息安全防御系统研究与设计)[J].通信电源技术,2022(02):38-40
A类：
B类：
安全防御,防御系统,研究与设计,大数据应用,强信息,信息安全保护,隐私信息,信息泄露,研究课题,全传,防御模式,高实时性,响应速度,深度学习技术,及时性,生病,木马,安全攻击,系统识别
AB值：
0.299511
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