典型文献
基于非对称卷积的大规模天线信道状态信息反馈算法
文献摘要：
信道状态信息(CSI)是大规模天线系统的一个关键部分,然而,在信道资源有限的情况下,从接收机向发射机反馈大量的CSI是一个很大的挑战.基于此,提出了一种基于非对称卷积的自编码器算法来处理CSI压缩和解压问题,其核心是使用非对称卷积来增强传统卷积的特征提取能力.考虑到实际应用部署,采用裁剪方法有效降低接收机对于存储空间的要求;此外,为了加强泛化性能,还给出了多模型集成方案.仿真结果表明,所提算法可以提高归一化均方误差和余弦相似度ρ的性能,适用于室外传播场景.实验结果验证了算法裁剪和多模型集成在保障算法性能的同时,可进一步使参数量减少83％和90％以上.
文献关键词：
CSI反馈;大规模天线;非对称卷积;算法裁剪;多模型集成
中图分类号：
作者姓名：
李婷婷;辛雨桐;冉鹏;曹彪;杨阳
作者机构：
北京邮电大学 人工智能学院,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]李婷婷;辛雨桐;冉鹏;曹彪;杨阳-.基于非对称卷积的大规模天线信道状态信息反馈算法)[J].无线电通信技术,2022(04):658-664
A类：
B类：
非对称卷积,大规模天线,信道状态信息,信息反馈,CSI,天线系统,信道资源,接收机,发射机,自编码器,解压,特征提取能力,应用部署,存储空间,强泛化性,泛化性能,还给,多模型集成,集成方案,归一化均方误差,余弦相似度,外传,传播场景,算法裁剪,算法性能,参数量
AB值：
0.312298
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