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南方湿润地区太阳总辐射估算模型筛选
文献摘要：
为筛选适于模拟中国南方湿润地区太阳总辐射的经验模型,将中国南方地区划分为华东、华中、华南和西南4个区域,选用36个辐射站点逐日数据(1994—2016年),采用最小二乘算法优化3种基于温度模型(T1,T2和T3模型)、3种基于日照时数模型(N1,N2和N3模型)和2种混合模型(M1和M2模型)的经验参数,并在日、月和年尺度上评价各模型在4个分区的精度.结果表明:在日、月和年尺度上,日照时数模型精度最高,其次为混合模型,温度模型精度最低,日尺度R2分别为0.847～0.898,0.654～0.904和0.435～0.687,月尺度R2分别为0.529～0.857,0.368～0.858和0.334～0.766,年尺度RE为-1.78％～21.86％,-32.88％～24.14％和-37.54％～72.36％;日照时数模型中,N2和N3模型精度最高;混合模型中,M2模型精度最高.因此,N2和N3模型在南方湿润地区模拟效果最好,该研究可为气象资料有限条件下精确计算南方地区太阳总辐射Rs提供理论依据.
文献关键词：
太阳总辐射;南方湿润地区;温度模型;日照时数模型;混合模型
中图分类号：
作者姓名：
崔宁博;李奇临;李艳灵;吴宗俊;方佩;宋培;李仁笑
作者机构：
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川 成都610065;南方丘区节水农业研究四川省重点实验室,四川 成都610066
文献出处：
引用格式：
[1]崔宁博;李奇临;李艳灵;吴宗俊;方佩;宋培;李仁笑-.南方湿润地区太阳总辐射估算模型筛选)[J].排灌机械工程学报,2022(07):693-700
A类：
日照时数模型
B类：
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AB值：
0.280811
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