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大数据技术在设备运行状态趋势预测上的应用
文献摘要：
大数据技术通过寻找设备信息间的关联关系,为检测设备异常提供了全新的解决方法和思路.针对石化企业设备运行状态的预测预警问题,提出了一种基于最大互信息系数和马尔科夫链的设备运行状态趋势预测方法.将该方法应用于某石化企业压缩机组运行状态趋势预测中,可以预测机组的运行状态趋势并实现异常预警,相比传统的阈值报警有明显优势,对保证转动设备的长周期可靠运行起到积极作用.
文献关键词：
趋势预测;大数据技术;最大互信息系数;马尔科夫链
中图分类号：
作者姓名：
周忠亮
作者机构：
石化盈科信息技术有限责任公司,北京 100020
文献出处：
引用格式：
[1]周忠亮-.大数据技术在设备运行状态趋势预测上的应用)[J].当代石油石化,2022(03):40-44
A类：
B类：
设备运行状态,状态趋势预测,设备信息,关联关系,检测设备,设备异常,方法和思路,石化企业,预测预警,最大互信息系数,马尔科夫链,压缩机组,机组运行状态,异常预警,转动设备,长周期,可靠运行
AB值：
0.28835
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