典型文献
基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究
文献摘要：
针对中小企业信用评价机制存在的突出问题,本文通过引入因子分析方法,从企业偿债能力和偿债意愿两个方面着手,构建了具有双输出值的BP神经网络综合评价模型.选取185户中小企业样本进行综合评价和验证,得到了较为客观的评价指标权重,模型对训练集样本的预测精度达84.62％,对测试集样本预测精度达78.18％,基本满足了对中小企业信用评价的精度要求.最后,总结梳理得出BP神经网络评价模型在客观、准确衡量中小企业信用水平方面存在的优势,以期为完善中小企业信用评价体系,缓解企业融资难、融资贵等问题提供参考.
文献关键词：
中小企业信用评价;因子分析;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李广正;田艳丽
作者机构：
中国人民银行兰州中心支行;兰州财经大学统计学院
文献出处：
引用格式：
[1]李广正;田艳丽-.基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究)[J].甘肃金融,2022(10):48-51
A类：
B类：
中小企业信用评价,信用评价体系,引入因子,因子分析方法,偿债能力,网络综合,综合评价模型,评价指标权重,训练集,测试集,样本预测,精度要求,理得,神经网络评价,信用水平,企业融资,融资难,融资贵
AB值：
0.257021
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