典型文献
基于Spark大数据平台的云上用户日志行为审计系统
文献摘要：
网络安全已经逐渐成为一个全球性的问题,受到各行各业的高度重视.除了采用一些主动措施来提高系统的安全性,还可以通过审计来提高网络的安全性.针对这一现状,设计了基于Spark大数据平台的云上用户日志行为审计系统,通过追踪用户的访问内容和访问方式进而查找系统所存的安全隐患,从而规避相应风险的过程和操作集合.主要描述了流程挖掘、数据泄露、数据追溯等系统设计的关键技术和关键模块实现.解决了未标签化的海量用户日志流处理的核心问题,对基于云的系统的日志审计技术发展具有重要意义.
文献关键词：
云审计;Spark;日志分析;流程挖掘;行为还原
中图分类号：
作者姓名：
刘恕涛;文占婷
作者机构：
卫士通信息产业股份有限公司,四川成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]刘恕涛;文占婷-.基于Spark大数据平台的云上用户日志行为审计系统)[J].信息安全与通信保密,2022(12):11-18
A类：
行为还原
B类：
Spark,大数据平台,志行,主动措施,流程挖掘,数据泄露,数据追溯,标签化,海量用户,流处理,日志审计,审计技术,云审计,日志分析
AB值：
0.371899
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