典型文献
ACOSA:一种基于MapReduce的启发式调度算法
文献摘要：
Hadoop是近几年发展起来的专为处理大数据的平台,是开源分布式数据处理框架,在大数据处理方面具有低成本、高效性、可靠性、可扩展性和可伸缩性等优点.针对Hadoop平台中现有的MapReduce调度算法,论文提出了一种新型的基于ACO和SA算法的组合优化算法—ACOSA算法.经过模拟实验验证,ACOSA算法缩短了任务完成的时间,平衡了各节点之间的负载.
文献关键词：
Hadoop;MapReduce;组合优化;ACOSA;调度算法;算法优化
中图分类号：
作者姓名：
贺立;戴新发;夏静
作者机构：
武汉数字工程研究所 武汉 430205
文献出处：
引用格式：
[1]贺立;戴新发;夏静-.ACOSA:一种基于MapReduce的启发式调度算法)[J].计算机与数字工程,2022(08):1652-1656,1695
A类：
ACOSA
B类：
MapReduce,启发式,式调度,调度算法,Hadoop,专为,开源,分布式数据处理,处理框架,大数据处理,可扩展性,可伸缩性,组合优化算法,模拟实验,任务完成,算法优化
AB值：
0.317279
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