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基于卷积神经网络的目标检测算法综述
文献摘要：
论文总结了近年来利用卷积神经网络进行目标检测的研究进展.这些研究涵盖了各类卷积神经网络目标检测算法的设计,并使得计算机视觉的发展上了一个新的台阶.在查阅资料基础上,重点介绍了比较有代表性的Faster RCNN、YOLO V3以及SSD算法,通过回顾其前身算法,涵盖目前主流的目标检测算法,并对他们所用到的技术进行剖析,归纳总结分析其优缺点.并在最后一部分指出在目标检测方面仍然存在的问题以及未来的发展方向.
文献关键词：
目标检测;卷积神经网络;Faster RCNN;YOLO V3;SSD
中图分类号：
作者姓名：
李炳臻;姜文志;顾佼佼;刘克
作者机构：
海军航空大学岸防兵学院 烟台 264001
文献出处：
引用格式：
[1]李炳臻;姜文志;顾佼佼;刘克-.基于卷积神经网络的目标检测算法综述)[J].计算机与数字工程,2022(05):1010-1017
A类：
B类：
目标检测算法,得计,计算机视觉,Faster,RCNN,YOLO,V3,SSD,前身,分指
AB值：
0.203272
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