典型文献
数据融合中基于聚类的成员系统选择算法
文献摘要：
数据融合是一种利用多种检索系统优势来增强检索结果的技术,当候选成员系统数量过多时,融合结果性能并未随之提升.论文提出了一种基于变色龙层次聚类和序列前向的选择算法(RFS),该方法首先评估所有检索结果列表的相关性进行聚类,之后使用序列向前算法从不同的簇中挑选成员系统组用于数据融合,实验结果表明该算法能有效地筛选出较优的成员系统组,从而显著改善融合性能.
文献关键词：
数据融合;检索系统;成员系统;变色龙聚类;融合性能
中图分类号：
作者姓名：
张振;张芳
作者机构：
江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013
文献出处：
引用格式：
[1]张振;张芳-.数据融合中基于聚类的成员系统选择算法)[J].计算机与数字工程,2022(01):85-89
A类：
变色龙聚类
B类：
数据融合,成员系统,系统选择,选择算法,检索系统,选成,果性,层次聚类,RFS,评估所,列表,融合性能
AB值：
0.27285
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