典型文献
基于深度置信网络模型的页岩油产量预测方法
文献摘要：
为提高华北油田冀中坳陷束鹿凹陷页岩油储层压后产量预测的符合率,基于受限玻尔兹曼机(RBM)的深度置信网络学习(DBN)模型,利用压裂停泵数据获得分段裂缝半长、改造后渗透率、SRV面积等动态数据,结合测录井等静态数据和压裂规模、试采等生产数据,通过数值模拟构建动态数据库,建立了束鹿凹陷的页岩油产量预测方法.该方法在ST1H、ST2X和ST3页岩井的应用,产量符合率达到80％,预测结果合理可靠,具有一定的可行性,能够为该地区页岩油井压裂评估和方案调整提供技术指导.
文献关键词：
束鹿凹陷;页岩油层;压裂;受限玻尔兹曼机;深度置信网络学习;产量预测;数据库
中图分类号：
作者姓名：
方正;丁群;李静宇;王孝超;华莹;陈燕
作者机构：
中国石油集团渤海钻探工程有限公司油气井测试分公司 河北廊坊 065007;中国石油天然气股份有限公司冀东油田分公司勘探开发部 河北唐山 063000;中国石油集团渤海钻探工程有限公司井下作业分公司 河北任丘 062552;中国石油华北油田公司勘探部 河北任丘 062552
文献出处：
引用格式：
[1]方正;丁群;李静宇;王孝超;华莹;陈燕-.基于深度置信网络模型的页岩油产量预测方法)[J].油气井测试,2022(03):61-66
A类：
深度置信网络学习,ST1H,ST2X
B类：
产量预测,华北油田,冀中坳陷,束鹿凹陷,页岩油储层,层压,符合率,受限玻尔兹曼机,RBM,DBN,停泵,裂缝半长,渗透率,SRV,动态数据,录井,静态数据,压裂规模,试采,生产数据,ST3,页岩油井,技术指导,页岩油层
AB值：
0.318356
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
