典型文献
火电机组重要辅机状态检修系统的开发与应用
文献摘要:
为降低火电机组检修消耗、减少过修或失修问题,通过研究发电设备状态检修关键技术,以设备状态监测与故障诊断技术为核心,建立了大数据融合机理的各类设备状态预警模型,并结合物联网在线振动监测分析,提出了设备状态综合评价和检修决策模型.开发了一套火电机组重要辅机状态检修支持系统.通过与现场设备运行情况对比分析,系统可以实现对设备故障及异常状态的预警,为提高设备运行的可靠性起到了支撑作用.
文献关键词:
重要辅机;状态检修;数据挖掘;状态评估;故障预警
中图分类号:
作者姓名:
李存霖;陈伟;耿志明;常磊;俞笑本;卞韶帅
作者机构:
上海明华电力科技有限公司,上海200090;淮沪电力有限公司田集发电厂,安徽淮南 232098
文献出处:
引用格式:
[1]李存霖;陈伟;耿志明;常磊;俞笑本;卞韶帅-.火电机组重要辅机状态检修系统的开发与应用)[J].电力与能源,2022(02):172-177
A类:
B类:
火电机组,重要辅机,机状态,状态检修,开发与应用,机组检修,失修,发电设备,检修关键技术,设备状态监测,故障诊断技术,大数据融合,融合机理,预警模型,结合物,线振动,振动监测分析,检修决策,决策模型,支持系统,设备运行,运行情况,设备故障,异常状态,状态评估,故障预警
AB值:
0.397504
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