典型文献
大数据技术在木材工业中的应用前景分析
文献摘要：
木材工业企业积累了大量与生产、管理和运营相关的数据,这些数据中隐藏着诸多有价值的信息,可以指导企业优化营销策略、改进生产工艺、诊断设备故障等,帮助企业提高效率、降低成本,为实现智能制造打下基础.然而,木材工业企业面临着自身数据量大、数据利用率低的现状,许多场景中的数据规模甚至已经超出传统数据分析方法所能承受的极限.因此,利用大数据技术挖掘企业海量数据中的价值、推动大数据技术在木材工业中的应用已成为不可阻挡的发展趋势.本文介绍了工业大数据的概念和特征,并从设计、采购、生产、销售和售后5个阶段,分别阐释了木材工业每个阶段的典型业务场景,描绘了大数据技术的应用前景.
文献关键词：
大数据;木材工业;数据挖掘;智能制造
中图分类号：
作者姓名：
李博;吕斌;王兵;张挺;侯晓鹏;安源
作者机构：
中国林科院木材工业研究所,北京 100091;索菲亚家居股份有限公司,广州 511300
文献出处：
引用格式：
[1]李博;吕斌;王兵;张挺;侯晓鹏;安源-.大数据技术在木材工业中的应用前景分析)[J].中国人造板,2022(06):1-6
A类：
B类：
木材工业,应用前景分析,工业企业,中隐,企业优化,营销策略,诊断设备,设备故障,提高效率,降低成本,打下基础,数据量,数据利用率,多场景,数据分析方法,所能,海量数据,阻挡,工业大数据,售后,型业务,业务场景
AB值：
0.335506
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