典型文献
基于高阶累积量特征匹配的智能变电站网络设备故障准确定位方法
文献摘要：
随着智能变电站技术的飞速发展,数据通信方式逐步从传统的电缆传输方式向以太网传输方式转变,这两种数据传输方式在通信机制上有着本质的区别.为了实现对智能变电站网络设备故障的快速诊断和定位,本文提出了一种基于高阶积累量特征匹配的故障诊断和定位策略,基于无线传感器对智能变电站网络设备的数据进行有效采集,通过对数据的深度处理,提取出与网络设备故障相关的频谱特征,最后基于高阶累积量特征匹配的方法对故障特征数据进行处理,完成故障诊断和定位.经过仿真实例验证,本文所提出的方法对网络设备故障诊断具有良好的效果,故障定位精度高,适宜进行大规模推广应用.
文献关键词：
高阶积累量;特征匹配;故障定位方法
中图分类号：
作者姓名：
刘春香;陶莹
作者机构：
国网安徽省电力有限公司芜湖市湾沚区供电公司
文献出处：
引用格式：
[1]刘春香;陶莹-.基于高阶累积量特征匹配的智能变电站网络设备故障准确定位方法)[J].电气技术与经济,2022(03):50-53
A类：
高阶积累量
B类：
高阶累积量,特征匹配,变电站网络,网络设备,准确定位,智能变电站技术,数据通信,通信方式,电缆传输,传输方式,以太网传输,方式转变,数据传输,通信机制,快速诊断,故障诊断和定位,定位策略,无线传感器,深度处理,故障相关,频谱特征,故障特征,特征数据,设备故障诊断,定位精度,故障定位方法
AB值：
0.292336
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