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典型文献
算法裁判的理论建构及路径选择——基于若干人工智能实验的启示
文献摘要:
智能裁判是智能社会治理的重要组成部分.然而,对于人工智能是否适用于司法裁判以及能否进一步强化公平正义,还存在强化说与弱化说二种学说.为了准确把握人工智能应用于司法裁判的困境根源及应对策略,实验团组进行了系列人工智能应用于证据审查、法律事实认定以及法律适用的试验,并以此为基础建构智能裁判的理论体系,包括计算正义理论、机器裁判权理论和算法可辩论理论;其中,计算正义理论强调算法对于推动司法裁判正义具有不可替代的价值,机器裁判权理论则强调以法官为主导、以机器为辅助的裁判格局,算法可辩论理论则强调算法的可辩论性为当事人的权利救济提供有效保障.以智能裁判理论为基础,寻求裁判未来发展的路径:从裁判数字化向裁判智能化转变系总体方向;寻找法官与算法模型的黄金分割点,实现人工智能精准应用系核心所在;构建AI裁判模型算法审查制度则成为智能裁判体系建设的根本保障.
文献关键词:
人工智能;裁判;算法;数据;实验
作者姓名:
杨延超
作者机构:
中国社会科学院法学研究所
文献出处:
引用格式:
[1]杨延超-.算法裁判的理论建构及路径选择——基于若干人工智能实验的启示)[J].治理研究,2022(04):108-122
A类:
可辩论,裁判正义
B类:
理论建构,智能裁判,智能社会治理,司法裁判,公平正义,二种,人工智能应用,困境根源,团组,证据审查,法律事实,事实认定,法律适用,正义理论,裁判权,和算,论理,以法,法官,当事人,权利救济,算法模型,黄金分割,分割点,精准应用,心所,模型算法,算法审查,审查制度,根本保障
AB值:
0.328546
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