典型文献
基于改进蚁群算法的社交网络好友推荐算法
文献摘要：
针对社交网络好友推荐算法的精确度问题,提出了一种基于改进蚁群算法的社交网络好友推荐算法,通过综合考虑用户属性和交互信息,计算用户间的相似度,来进行链路预测,建立社交网络二维图.在此基础上,采用改进蚁群算法,相似性值高的用户被推荐的可能性增大.仿真实验表明,该算法准确率和召回率性能较好.
文献关键词：
社交网络;好友推荐;用户属性;链路预测;改进蚁群算法
中图分类号：
作者姓名：
高良诚
作者机构：
铜陵职业技术学院信息工程系 安徽铜陵244061
文献出处：
引用格式：
[1]高良诚-.基于改进蚁群算法的社交网络好友推荐算法)[J].滁州学院学报,2022(02):24-27
A类：
B类：
改进蚁群算法,社交网络,好友推荐,推荐算法,用户属性,交互信息,链路预测,召回率,率性
AB值：
0.191586
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