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基于波形聚类分析的微地震事件成像研究
文献摘要：
微地震数据的质量极大地影响震源定位结果的准确性,尤其在地面微地震数据中P波、S波初至不明显或难以识别的低信噪比信号,基于初至拾取的定位方法往往具有较大误差.由于诱发地震的震源机制不同,不同检波器接收到的信号特征也不尽相同,这些因素都会对微地震事件准确定位造成一定的影响.本文提出一种基于聚类分析的微地震数据优选方法,以提高微地震事件振幅叠加定位的成像质量.首先,通过聚类分析计算各数据道之间的欧式距离,通过聚类图去除距离较大和较小的数据道,即去除信号特征不明显或噪声干扰严重数据道;其次,对各道信号进行互相关计算,提取信号特征相关性强数据道,去除P波特征不明显的数据道;最后,对筛选数据道进行振幅叠加定位.与原始数据道的定位结果对比表明,微地震聚类分析定位效果更加聚焦,最大震源点位置更加清晰,定位结果得到明显改善.
文献关键词：
微地震;聚类分析;波形分类;数据去噪;事件定位
中图分类号：
作者姓名：
李德伟;杨瑞召;孟令彬
作者机构：
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]李德伟;杨瑞召;孟令彬-.基于波形聚类分析的微地震事件成像研究)[J].矿业科学学报,2022(01):26-33
A类：
B类：
微地震事件,地震数据,震源定位,定位结果,低信噪比,初至拾取,定位方法,诱发地震,震源机制,检波器,信号特征,准确定位,优选方法,加定,成像质量,欧式距离,噪声干扰,重数,互相关计算,取信,波特征,原始数据,结果对比,定位效果,大震,源点,波形分类,数据去噪,事件定位
AB值：
0.348798
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