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基于图像识别的垃圾焚烧炉膛燃烧状态诊断方法
文献摘要：
目前我国城镇生活垃圾的主要处理方式是焚烧处理.国内垃圾水分高、热值低,在焚烧过程中需操作人员时刻观察焚烧炉炉膛的燃烧状态,继而不断调整焚烧炉运行参数,确保焚烧正常稳定进行.人工判断具有很强的主观性,并需大量人力.本文介绍了一种基于图像识别的垃圾焚烧炉膛燃烧状态诊断方法,通过图像处理及人工智能技术,实现对焚烧炉膛垃圾燃烧状态的快速判断,将识别出的火焰燃烧状态接入自动控制系统,可提高垃圾焚烧炉的智能化控制水平.经工程实践验证,采用该方法对火焰状态进行诊断,准确率可达95％.
文献关键词：
图像识别;状态诊断;垃圾焚烧
中图分类号：
作者姓名：
郭天宇;姚心;贺迪龙;刘兵
作者机构：
中国恩菲工程技术有限公司,北京100038
文献出处：
引用格式：
[1]郭天宇;姚心;贺迪龙;刘兵-.基于图像识别的垃圾焚烧炉膛燃烧状态诊断方法)[J].有色设备,2022(06):43-47
A类：
B类：
图像识别,垃圾焚烧炉,炉膛,燃烧状态,状态诊断,生活垃圾,焚烧处理,热值,操作人员,运行参数,主观性,火焰,自动控制系统,智能化控制,控制水平,实践验证
AB值：
0.213079
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