典型文献
基于集成学习的新闻推荐系统研究与应用
文献摘要：
大数据技术和推荐算法可满足用户"定制化"需求与新闻信息多样化推荐,本文设计了基于集成学习的新闻推荐算法并在大数据系统中应用,最终形成了大象新闻APP的新闻推荐系统.该系统由河南广播电视台自主开发,在充分考虑用户需求和产业现状的前提下,实现了新闻的个性化、定制化推荐.
文献关键词：
算法;信息爆炸;新闻推荐;集成学习
中图分类号：
作者姓名：
张浩
作者机构：
河南广播电视台,河南450000
文献出处：
引用格式：
[1]张浩-.基于集成学习的新闻推荐系统研究与应用)[J].广播与电视技术,2022(08):67-73
A类：
B类：
集成学习,新闻推荐系统,满足用户,定制化,新闻信息,新闻推荐算法,大数据系统,大象新闻,统由,河南广播电视台,自主开发,用户需求,产业现状,信息爆炸
AB值：
0.324077
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