典型文献
广电新媒体内容智能推荐算法实践研究
文献摘要：
新蓝算法是一种注入主流价值观的广电新媒体内容智能推荐算法,将价值观与个性服务相结合,实现千人千面又正能量充沛的内容推荐.相对于传统算法,新蓝算法引入了温暖度这一正能量价值权重指标,利用地域指标植根省级媒体属性,并运用机器学习算法,对内容进行智能自动聚类,减少人工标签化的琐碎工序,降低人为因素的影响,在一定程度上提升了推荐效率和精准度.
文献关键词：
智能推荐;协同过滤;主题模型;冷启动
中图分类号：
作者姓名：
罗列异
作者机构：
浙江广播电视集团新蓝网,浙江310000
文献出处：
引用格式：
[1]罗列异-.广电新媒体内容智能推荐算法实践研究)[J].广播与电视技术,2022(02):66-70
A类：
B类：
广电新媒体,媒体内容,智能推荐算法,算法实践,入主,主流价值观,个性服务,千人千面,正能量,充沛,内容推荐,传统算法,一正,植根,省级媒体,媒体属性,机器学习算法,智能自动,标签化,琐碎,碎工,人为因素,协同过滤,主题模型,冷启动
AB值：
0.463358
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