典型文献
一种基于随机森林的信号自动调制分类方法
文献摘要：
随着现代通信技术的高速发展,通信信号的调制类型日益复杂多样.传统识别方法针对不同信号类型设计判决条件,对新信号识别能力较弱,算法泛用性不强.本文提出了一种基于随机森林的自动调制分类方法,该方法融合信号的参数统计特征与高阶统计量特征,并使用随机森林分类器完成分类识别.仿真分析表明,该算法有较好的识别性能,验证了该方法的有效性.
文献关键词：
自动调制分类;参数统计特征;高阶统计量特征;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
王晓明;潘琳;李章义
作者机构：
国家无线电监测中心陕西监测站
文献出处：
引用格式：
[1]王晓明;潘琳;李章义-.一种基于随机森林的信号自动调制分类方法)[J].中国无线电,2022(12):25-28
A类：
参数统计特征,高阶统计量特征
B类：
自动调制分类,分类方法,现代通信技术,通信信号,信号类型,判决,新信号,信号识别,识别能力,方法融合,融合信号,随机森林分类器,分类识别,识别性
AB值：
0.222911
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