典型文献
基于VAR模型我国生猪出栏量和存栏量预测
文献摘要：
向量自回归模型(VAR)模型常用于多个相关联的时间序的预测,它以历史数据为基础,通过挖掘系统内部所隐含信息实现对时间序列未来发展趋势的预测,并且能够揭示关联时间序列之间的联系,比孤立地对多关联时间系列进行单独预测具有更高的精度.运用VAR模型对我国生猪出栏量和存栏量进行了预测.结果显示,生猪出栏量的平均预测误差仅为1.36603％,生猪存栏量的平均预测误差仅为1.73978％,2020年两项指标的预测误差均小于0.5％.根据模型预测得到2021年我国生猪出栏量为55316.78万头,存栏量为43281.56万头.
文献关键词：
生猪;出栏量;存栏量;预测;VAR模型
中图分类号：
作者姓名：
舒服华
作者机构：
武汉理工大学继续教育学院,湖北 武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]舒服华-.基于VAR模型我国生猪出栏量和存栏量预测)[J].养猪,2022(02):3-6
A类：
B类：
VAR,生猪,出栏量,存栏量,向量自回归模型,相关联,历史数据,挖掘系统,隐含信息,立地,预测误差,万头
AB值：
0.213176
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