典型文献
数字经济的关税税源风险及其识别模型研究——基于中美贸易摩擦背景
文献摘要：
美国以各种借口挑起贸易摩擦夸大其对华在货物贸易上的逆差而忽视其在服务贸易上持续存在较大顺差.信息技术革命使服务业的可贸易性越来越大,成为全球贸易新的增长点.在信息技术推动跨境服务贸易向数字贸易转化的背景下,关税税源呈现隐蔽化、分散化、微型化的变化趋势.传统关税管理对数字经济模式下的关税税源风险识别存在众多不足.基于关税税源风险的内涵,分析经济数字化发展进程中关税税源风险因素及识别关税税源风险的数据采集途径,从数字经济对税源风险识别的新要求出发,构建一套关税税源风险识别的理论模型及应用子模型,进而以计算机可利用的数据信息为引导,结合统计、概率、算法、最优化理论的思想动态优化风险识别模型,提高关税税源风险识别的精准度.同时要正确认识中美贸易摩擦本质,加强关键职业风险受理队伍建设,以集成思维助力关税税源风险受理数字化转型.
文献关键词：
贸易摩擦;数字经济;关税税源;风险管理
中图分类号：
作者姓名：
朱洪达;安芝;宋良荣
作者机构：
华东师范大学 美国研究中心,上海200241;上海理工大学 外语学院,上海200093;上海理工大学 管理学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]朱洪达;安芝;宋良荣-.数字经济的关税税源风险及其识别模型研究——基于中美贸易摩擦背景)[J].河北经贸大学学报,2022(02):100-108,封3
A类：
关税税源
B类：
识别模型,中美贸易摩擦,擦背,借口,挑起,夸大,对华,货物贸易,逆差,持续存在,大顺,顺差,信息技术革命,易性,全球贸易,增长点,技术推动,跨境服务贸易,数字贸易,隐蔽化,分散化,微型化,税管,经济模式,风险识别,别存,经济数字化,数字化发展,别关,子模型,最优化理论,思想动态,动态优化,职业风险,受理
AB值：
0.281607
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