典型文献
基于最优权重融合的火电机组智能燃烧优化方案评价
文献摘要：
[目的]随着人工智能技术的发展,基于智能优化算法的燃烧优化方案层出不穷,如GA、PSO、FPA等,这些方案各有优缺点.依托智慧电厂平台开发实时燃烧优化系统时,需要权衡选择最佳技术方案.[方法]针对传统TOPSIS法的权重赋值主观性较强的问题,提出了最优权重融合法对其进行改进,并利用改进TOPSIS法建立了火电机组智能燃烧优化方案评价体系.从优化效果、优化周期、可靠性三个方面对GA、AGA、PSO、FPA、CSO和GSA六种方案进行综合评价.[结果]结果表明:经过MCD指标分析体系和与传统方法对比的双重验证,改进TOPSIS法的赋权与MCD指标重要性排序一致,相比于传统TOPSIS法更能辨别出各方案的优劣,其结果更符合实际生产过程的要求,具有客观性强、准确性好的优点.[结论]文章研究成果可以为火电机组燃烧优化方案的抉择提供有价值的参考.
文献关键词：
方案评价;燃烧优化;权重融合;TOPSIS法;最大关联度
中图分类号：
作者姓名：
李波;刘鑫屏
作者机构：
华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003
文献出处：
引用格式：
[1]李波;刘鑫屏-.基于最优权重融合的火电机组智能燃烧优化方案评价)[J].南方能源建设,2022(03):94-101
A类：
B类：
最优权重,权重融合,火电机组,燃烧优化,方案评价,智能优化算法,PSO,FPA,智慧电厂,平台开发,优化系统,TOPSIS,权重赋值,主观性,从优,优化效果,AGA,CSO,GSA,六种,MCD,指标分析,分析体系,方法对比,指标重要性,重要性排序,辨别,符合实际,抉择,最大关联度
AB值：
0.371025
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