典型文献
情感计算与数字经济高质量发展的知识图谱分析
文献摘要：
情感的识别和理解是类人智能机器的核心功能之一,并在数字经济高质量发展过程中发挥着愈发重要的作用.现阶段,针对人的情感做出智慧、灵敏、友好反应的计算系统正在多领域实现应用,计算机的拟人化程度不断提升,带来了人机共存社会交互模式的创新变革,形成了新的需求增长点,对经济社会发展产生了巨大的拉动作用.文中系统阐释情感计算与消费转型升级、制造业数字化转型、数字经济治理的关系.通过中国知网检索CSSCI期刊中关于"情感计算"与"数字经济"在2014—2021年发表的文献,发现近年来发文量呈现显著增长态势,研究的重心从核心技术驱动逐步转向应用场景驱动,更加侧重于问题导向和需求导向.从情感计算与数字经济高质量发展的内在逻辑出发,总结了通过情感计算技术和应用,有效促进中国数字经济高质量发展的政策建议.
文献关键词：
情感计算;数字经济;高质量发展
中图分类号：
作者姓名：
裴冠雄;吕栋;李太豪;汪严磊;徐若豪
作者机构：
之江实验室跨媒体智能研究中心,杭州311121;之江实验室智能社会治理研究中心,杭州311121;德勤中国创新部门,上海200002
文献出处：
引用格式：
[1]裴冠雄;吕栋;李太豪;汪严磊;徐若豪-.情感计算与数字经济高质量发展的知识图谱分析)[J].科技和产业,2022(05):118-126
A类：
B类：
情感计算,知识图谱分析,人智,智能机器,核心功能,计算系统,拟人化,人机共存,社会交互,交互模式,创新变革,需求增,增长点,拉动作用,系统阐释,消费转型,制造业数字化转型,数字经济治理,CSSCI,增长态势,技术驱动,场景驱动,需求导向,计算技术,技术和应用,中国数字经济
AB值：
0.347273
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