典型文献
一种基于改进SSD网络的猪个体目标检测方法研究
文献摘要：
猪个体的目标检测对实现猪养殖过程的精细化管理,促进猪养殖业的智能化与信息化升级具有重要意义.针对实际猪舍环境光照较暗,猪个体被遮挡导致检测困难的实际问题,同时兼顾实时性监测的需求,提出一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)网络改进的猪个体目标检测算法.首先利用大量猪个体图像对改进后的SSD网络进行训练,然后对猪个体目标检测网络进行评估,最后使用真实的猪舍视频对该网络模型进行测试.结果显示,改进后的SSD网络在对猪个体进行检测时有96.38％的平均精度,在实际具有光线变化和目标遮挡情况的视频中平均能达到21.6 FPS.通过对图像帧的随机抽样发现,漏检率降低了3.65％,误检率降低了1.45％.
文献关键词：
目标检测;SSD;特征金字塔;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
黄静;张健
作者机构：
浙江理工大学信息学院,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]黄静;张健-.一种基于改进SSD网络的猪个体目标检测方法研究)[J].软件工程,2022(08):25-29
A类：
B类：
SSD,目标检测方法,猪养殖,养殖业,信息化升级,针对实际,猪舍环境,环境光照,遮挡,顾实,Single,Shot,MultiBox,Detector,目标检测算法,目标检测网络,光线变化,中平,FPS,随机抽样,漏检率,误检率,特征金字塔,注意力机制
AB值：
0.452536
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